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GEO 诊断审计是陈利兵团队面向 B 端企业的一项品牌 AI 占位体检：在主流大模型（豆包、元宝、通义千问等）上实测「客户问 AI 时，AI 怎么描述你的品牌、是否把你推荐出去、有没有说错或把竞品优先推荐」，并对照生成式引擎优化（GEO）服务可信要求（AIIA/T 0277-2026），输出一份风险评级 + 问题清单 + 优先级整改路线图。它只做现状诊断与策略建议，不承诺固定排名与引用率。
按你的行业关键词，在多个主流大模型上逐个提问，记录品牌的露出与表述。
解决什么问题
越来越多 B 端客户、采购、经销商在决策前先问 AI。如果你的品牌从不出现在答案里、或被说错，等于把这部分客户让给同行，而你自己还不知道。
怎么做
交付物
《AI 引用基线记录》——原始证据，逐条可查。
区分「搜不到、说错、竞品占位、负面优先」四类问题，定位病灶。
解决什么问题
不是「AI 里有没有你」一句话能概括的。同样是问题，有的缺资质信息，有的把竞品参数安在你头上，有的过时型号没清理。不分类就改，等于乱投医。
怎么做
交付物
《四类漏洞分布表》——问题分类，一眼看清。
按「影响获客 / 能否先改」两个维度，给每条问题打红黄绿。
解决什么问题
老板最怕拿到一堆问题却不知道先改哪。评级就是帮你把有限预算花在刀刃上。
怎么做
交付物
《风险评级矩阵》——红黄绿一眼定位优先级。
把每条问题写成「现象 + 影响 + 建议动作」，可直接派工。
解决什么问题
诊断报告如果只写「你 AI 形象不好」，等于没写。能落地的清单才值钱。
怎么做
交付物
《逐条问题清单》——派工级，改不改你定。
按一级紧急 / 二级重要 / 三级长效，排出 7 天、15 天、月度三档行动。
解决什么问题
GEO 不是一次性的事。路线图让你知道先做什么、什么时候复盘，而不是东一榔头西一棒槌。
怎么做
交付物
《三档整改路线图》——节奏清楚，长期可跟踪。
本次审计对照《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》（AIIA/T 0277-2026，中国信通院与 AIIA 联盟联合发布），看你的品牌内容在「可被 AI 引用、表述准确」上与要求的差距。我们不承诺被优先推荐，只做提升被引用概率与表述准确性的事。
留下品牌名或官网、以及联系方式，我们先用免费 AI 可见度体检让你看到现状，再谈是否需要完整诊断报告。
提交后课程顾问会添加你的微信，体检简报人工复核后发送
