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制造业 GEO 方案是陈利兵团队面向设备厂商、医疗器械（非临床）、工业零部件、包装材料、特色农产品与区域连锁实体品牌的生成式引擎优化服务：在主流大模型上实测采购方、经销商、招投标前期「问 AI 时你的品牌是否被准确推荐」，排查资质信息缺失、产品参数错乱、竞品占位截流等问题，并搭可引用信源 + 月度维护。它不承诺固定排名，只做提升被准确引用与信任的概率。
百度/抖音竞价越来越贵，而很多意向客户在 AI 端就流失了。
解决什么问题
设备厂、医疗器械、包装企业的老板发现：投流成本在涨，但询盘没涨。原因是采购、经销商、院方在决策前先问 AI「XX 设备哪家靠谱」，AI 推荐了别人，你连露脸的机会都没有。
怎么做
交付物
《制造业 AI 截流自查》——先确认你是不是在亏。
制造业在 AI 里最容易踩的坑，我们按四类排查。
解决什么问题
制造业信息专业、参数多、资质重，恰恰最容易被 AI 搞混。不分类排查，改起来无从下手。
怎么做
交付物
《制造业漏洞清单》——四类逐条对照。
诊断 → 知识库搭建 → 月度代运营，按制造业特点落地。
解决什么问题
通用 GEO 套到制造业会水土不服。制造业要突出资质、产能、合规、案例，不能只写品牌故事。
怎么做
交付物
《制造业 GEO 落地包》——三档可选。
这套方案最适合哪几类制造业客户。
解决什么问题
不是所有制造业都急。有投标需求、有经销商体系、有品牌词被搜的，最该先做。
怎么做
交付物
《客户适配表》——对号入座。
先用最低成本看到现状，再决定投入。
解决什么问题
很多老板怕「又是一个营销坑」。我们用免费体检先让你看见自己的 AI 形象，再谈付费。
怎么做
交付物
《起步路径》——成本可控。
全程对照《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》（AIIA/T 0277-2026），信源以企业真实资质与合同为准，不编造产能与数据。我们不承诺被优先推荐，只做提升被准确引用与信任的概率。
留下你的品牌名或官网，我们免费实测采购方问 AI 时怎么描述你，简报人工复核后发送。
提交后课程顾问会添加你的微信，体检简报人工复核后发送
